Twitterアナリティクスの効果的な使い方｜データを活用し、PDCAを回すには？

投稿の数値を確認できるTwitterアナリティクス

Twitterアナリティクスには、具体的にどのような機能が備わっているのでしょうか。ここではTwitterアナリティクスを使ってできることや、初めて利用するときの使い方を紹介します。

Twitterアナリティクスとは？

Twitterアナリティクスとは、自らのツイートに対する「いいね」や「リツイート」など、周りの反応を数値化してくれるデータ分析ツールです。

自分のアカウントや投稿への反応を数値で把握し、さらにデータとしてダウンロードすることもできます。ただし、そのデータをアカウント運用の改善に活かすには、基本的には自身でデータを分析する必要があります。

Twitterアナリティクスの始め方

初めてTwitterアナリティクスを使用する場合、Twitterアナリティクスを「有効」にする必要があります。

アナリティクスのページにログインし、「アナリティクスを有効にする」をクリックしましょう。

画像出典：アナリティクス

PCの場合は、Twitterのメニュー「もっと見る」から「アナリティクス」で確認が可能です。スマートフォンから確認する際は、数値を見たいツイートの下にある3本線のようなマークをタップすると確認できます。

注意事項として、Twitterアナリティクスは「開設から14日間が経過しているアカウント」で利用が可能です。開設から間もないアカウントの場合は、14日以上経過してからあらためて確認しましょう。

参考：Twitterヘルプセンター「アクティビティ管理画面について」

Twitterアナリティクスの基本的な使い方

Twitterアナリティクスを利用すると、各ツイートに対する反応だけでなく、どのツイートが成果を上げているのかも確認できます。ここでは管理画面の見方や、確認する上で抑えるべきポイントと必要な用語を紹介します。

Twitterアナリティクス画面の見方

Twitterアナリティクスを開くと、左上に「ホーム」「ツイート」「詳細」のタブが表示されます。

・ホーム

「ホーム」のタブでは、過去28日間のアカウント全体のパフォーマンスの状況や人気のツイート、過去と比較したパフォーマンスの変動を確認できます。

月ごとの概要では、その月の「ツイート数」「ツイートインプレッション数」「プロフィールへのアクセス数」のほか、最近フォローされた人数が表示されます。そのほかに把握できるのは、次の通りです。

• トップツイート：当該月で最も多くのインプレッション数を獲得したツイートを教えてくれる
• トップの＠ツイート：メンションされたツイートの中で最も多くのエンゲージメントを獲得したもの
• トップフォロワー：新しくフォロワーになったユーザーの中でも多くのフォロワーを抱えている
• トップのメディアツイート：画像や動画付きで多くのインプレッション数を獲得したツイート

・ツイート

「ツイート」のタブでは、期間を自由に選択してツイートごとの状況を確認できます。

投稿ごとのインプレッション数、エンゲージメント数、エンゲージメント率を確認でき、その数値をツイートごと（By Tweet）、もしくは日付ごと（By day）でCSV形式のデータとしてエクスポートすることが可能です。

・詳細

「詳細」のタブには、配下に「動画」「アプリマネージャー」「コンバージョントラッキング」が用意されています。「動画」ではツイートした動画の再生回数や平均視聴率などを確認できます。

「アプリマネージャー」は、Twitter広告でアプリのインストール数キャンペーンを行う際に使用します。

「コンバージョントラッキング」は、トラッキングによりTwitter広告の費用対効果を測定できるものです。訪問や資料のダウンロード、購入、新規登録などのコンバージョンをトラッキングするには、Webサイトにユニバーサルウェブサイトタグまたは単一イベントウェブサイトタグの実装が必要です。

参考：
Twitter広告ヘルプセンター「アプリマネージャー」
Twitter広告ヘルプセンター「ウェブサイトのコンバージョントラッキング」

Twitterアナリティクス活用時に知っておきたい用語

Twitterアナリティクスを利用する上で、最低限知っておいたほうが良い用語についてご紹介します。

参考：Twitterヘルプセンター「アクティビティ管理画面について」

ツイートアクティビティデータのダウンロード方法

ツイートアクティビティのデータは、「CSVデータ」としてダウンロードし、分析に活用するのが一般的です。ダウンロードするには、まずダウンロードしたい期間を選択します。「データをエクスポート」をクリックして「By Tweet」か「By day」を選択すると、CSVデータがダウンロードされます。

・ダウンロードしたデータが文字化けしているとき

ダウンロードしたCSVファイルを開くと、上の図のように文字化けしていることがあります。その場合はエクスポートしたCSVファイルを右クリックし、「プログラムから開く」から「メモ帳」を選択します。

メモ帳で開き、日本語で表示されているのを確認したら、「ファイル」から「名前を付けて保存」を選びます。その際、「ファイルの種類」は「すべてのファイル」で、文字コードを「ANSI」にして保存しましょう（「～～～.csvは既に存在します。上書きしますか？」とメッセージが出るので、上書きして問題ない場合は「はい」を選択します）。保存したCSVファイルを開くと、文字化けが直っています。

Twitterアナリティクスを活用した分析の仕方

Twitterアナリティクスからダウンロードしたデータは、正しく利用し、分析やアカウントの改善に活かすことで価値のあるものになります。Twitterアナリティクスのデータを活用して分析するには、どうすれば良いのでしょうか。

分析で見るべき指標の例

Twitterアカウントを運用する目的によって、見るべき指標は変わります。ここでは、3つの例をご紹介します（あくまで代表的な指標を取り上げており、例えば各数値を上げるには一定の投稿数を保つ必要があるなど、このほかにも見るべき数値は出てきます）。

・認知拡大やフォロワー数の増加などを目的とする場合

認知拡大やフォロワー数の増加を目的にしている場合は、「エンゲージメント数」「インプレッション数」「プロフィールのクリック数」などを重視し、より多くの人に情報を届けることを目指しましょう。近年のTwitterのアルゴリズムでは、エンゲージメントの高い投稿のほうがインプレッション数が伸びやすいと言われています。

「インプレッション数」でどれくらいの人数に投稿がリーチしたのかを知ることができ、そのうち内容に興味を持ち、ユーザーが何らかのアクションを起こした回数が「エンゲージメント数」に、アカウントに興味を持ってくれた人の数が「プロフィールのクリック数」として表れます。

・Webサイトへの送客、購入や問い合わせの発生を目的とする場合

Webサイトへ送客することや、送客したユーザーが何らかのアクションを起こすことを期待する場合、ゴールに最も近い指標は「リンクのクリック数」となります。また、リンクのクリック数を増やすには、投稿がリーチするインプレッション数も増やす必要があるでしょう。

クリック率（リンククリック数÷インプレッション数）も併せて確認し、よりクリックされやすい投稿を目指して投稿内容を改善します。

・商品やサービスのブランディングを目的とする場合

商品やサービスのブランディングを目的にTwitterを運用している場合、「投稿を見たユーザーがどのように感じているのか」を把握し、改善する必要があります。

いいね数、リツイート数やユーザーからのコメントを確認し、投稿に対するユーザーのエンゲージメント率は高いか、ユーザーにとって魅力的なものになっているかを確認しましょう。投稿別にユーザーの反応の傾向を分析して改善を重ね、精度を上げることが大切です。

数値の管理とPDCAの回し方

データを分析する上で重要なのは、短日の数値だけではなく、日々の数値の推移や改善の状況も把握することです。ツイートアクティビティのデータはエクスポートしたら、スプレッドシートなどに貼り付けて整形しましょう。

例）投稿のエンゲージメント率向上を目標とする場合

エンゲージメント率を上げたい場合は、「ユーザーがアクションを起こしたくなる」投稿をする必要があります。ユーザーがアクティブな時間帯に投稿するのはもちろん、ユーザーが反応したくなる要素を盛り込んだ文面にしたり、目を引くような画像や動画を添付したりして、数値の改善を図りましょう。

いくつかツイートを投稿したら、ユーザーの反応が良かった投稿の内容（テーマ）や文字数、画像・動画の有無などの傾向を分析し、エンゲージメント率の高さにつながったであろう要素を横展開して再度検証を行います。投稿後は再び効果測定を行い、改善を図る…と繰り返していくと、投稿の精度を上げることができるでしょう。

Twitterアナリティクスを活用し、施策の効果を最大化しましょう

Twitterアナリティクスは無料で誰でも使える分析ツールです。データのエクスポート、整形といった手間は少しかかるものの、用語や管理画面の使い方を正しく理解して活用し、PDCAを回すことができれば、Twitter施策の成果向上につなげられます。活用する際は、まずTwitterアカウントを運用する目的やそれに伴うKPIを整理し、明確にした上で数値を追いましょう。

「Twitterアナリティクスでは分析しづらい」「機能が物足りない」「より効率化したい」と感じる方は、下記の記事で紹介している分析ツールをチェックしてみてください。

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